Dirty Data ဆိုတာ data တွေ ညစ်ပတ်နေတယ်လို့ ပြောတာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ လိုအပ်တဲ့ data ရှိရမဲ့ data တွေအတိုင်း မမှန်ကန်နေတာကို ဆိုလိုတာပါ။ Organization တွေအနေနဲ့ သူ့လုပ်ငန်းအတွက် အသုံးပြုဖို့ အဆင်မပြေတဲ့ data Read more Data Hygiene

Data တစ်ခုရဲ့ life cycle က data ကို စတင်ထည့်သွင်းချိန်၊ data စတင်ဖြစ်ပေါ်လာချိန်က စပြီး နောက်ဆုံး data ကို ပယ်ဖျက်ချိန်၊ data သက်တမ်းကုန်ဆုံးသွားချိန်အထိ ကို ဆိုလိုပါတယ်။ ဒီ life cycle အတွင်းမှာ Phase Read more Data Lifecycle

Digital Transformation ကို သွားမယ်ဆိုရင် Organization တွေမှာ လည်ပတ်နေတဲ့ Data တွေဟာ Quality ရှိဖို့လိုပါတယ်။ Data Quality ဆိုတာ Fitness to Use for a target report or process ပါ။ Data တွေရဲ့ minimum confidence level နဲ့ maximum tolerance level စတဲ့ data quality threshold တွေကို သိနိုင်ဖို့ Data Quality Dimensions, Read more Digital Transformation

The data that are sensitive and need to be protected are 1. Personally identifiable information (PII) 2. Personal health information (PHI) 3. Payment card industry (PCI) PCI is a data field or combination of data fields that can be used to identify an individual. Data anonymization is the process of removing PII from a data set to that individuals described by the data cannot be identified. For example, PII include National Registration Number, Employee Number, House Address, and Date of Birth. Read more Sensitive data

Bad quality data ဟာ information အဓိက ကျတဲ့ project များဖြစ်တဲ့ Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) စတဲ့ High Profile IT Project များ၊ e-business, Business Intelligence, Data Warehousing Project များ တည်ဆောက်တဲ့နေရာမှာ သတ်မှတ်ချိန်ထက်ပိုပြီး ကြန့်ကြာစေနိုင်တဲ့ Read more Bad data quality quote

Data Entry Data life cycle တစ်ခုလုံးမှာ ဖြစ်တဲ့ errors အားလုံးရဲ့ 75% ဟာ Data Entry က ဖြစ်တာပါ။ ကျွမ်းကျင်ပါတယ်ဆိုတဲ့ data entry သမားတစ်ယောက်တောင်မှ 2% - 4% error ဖြစ်စေနိုင်ပါသေးတယ်။ Manual Entry ရဲ့ အမှားတွေကို လျော့နည်းနို်ဖို့ IOT Read more How Data Entry may effect the Data Quality

လိပ်ပြာတောင်ပံခတ်သံကစလို့ ဟာရီကိန်း မုန်တိုင်းကြီးတွေအထိ ဖြစ်သွားနိုင်သလို data ကို အစပြုတဲ့ upstream မှာ ဖြစ်တဲ့ သေးငယ်တဲ့ မှားယွင်းမှုဟာ သူ့ကနေ စီးဆင်းသွားတဲ့ downstream systems များစွာမှာ Read more The Butterfly Effect

Data Quality ကိုမလေ့လာခင်မှာ Master data, Reference data, Transactional data, Historical data နဲ့ Metadata စတဲ့ data အမျိုးအစားများကို ခွဲခြားပြီး သိထားဖို့ လိုပါတယ်။ Master Data Master data ဆိုတာ customers, products, parts, employees, accounts, materials နဲ့ suppliers စတဲ့ business ရဲ့ အခြေခံ entities Read more Categories of Data